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Tutorial: How to Build a Trading System.
Note : Certain rules and restrictions apply to any trading system started in Auto-Trade mode. It is STRONGLY recommended that you take a few minutes to read through the Auto-Trading FAQ . Please do not attempt to use any trading system in Advantage Trader in Auto-Trade mode until you are absolutely certain that you fully understand the rules and restrictions that govern trading systems' auto-trading functionality.
Trading System Logic Description.
Before a trading system can be created, we must define what we want our trading system to accomplish. For this tutorial, we shall create a simple Moving Average Convergence Divergence (MACD) trading system.
The MACD trading system must include the following functionality:
Calculate the MACD indicator, including the Fast Line, Signal Line, and Histogram. Display the MACD indicator in its own frame in the chart window. Provide visual and audio alerts when the MACD Fast Line crosses above/below the MACD Signal Line. Provide a visual status of the MACD trend direction (i. e. the Fast Line is above or below the Signal Line) . Request buy/sell market orders at the close of each bar when the MACD Fast Line crosses above/below the MACD Signal Line.
Constructing the Trading System.
You should be able to construct the MACD trading system if you follow these step-by-step instructions. Line-by-line explanations of the code and input/output variables used are also provided.
As you work your way through each of the following steps, you should refer to the Trading Systems Editor Window section of this help file for detailed explanations of each of the GUI tabs, and the properties you need to define while constructing your trading system.
Step 1: Create a New Trading System File.
Create a new trading system file by opening the Trading Systems Builder window from the menu: Technical Analysis > Trading Systems > Trading Systems Builder .
In the Trading Systems Builder window, click the [ New ] button. This opens a trading system editor window so you can begin constructing your new trading system.
Step 2: Define the Trading System General Properties.
In the editor window’s General tab, type the following text for each field:
MACD Fast / Signal Crossover System.
Function Name Alias:
MACD Fast / Signal Crossover System.
Protect From Deletion:
disabled (no check mark)
This is a MACD fast line / signal line cross over trading system.
leave text box empty.
leave text box empty.
Upon successful completion of this step, the General tab should look similar to this:
Step 3: Define the Trading System Input Variables.
Input variables are included in the trading system’s properties window that is shown when you attach the trading system to your chart. The input variables allow you to adjust the values of the variables without the need to edit the trading system’s programming code.
For our MACD trading system, we need to create input variables defining the data used to calculate the MACD, the fast moving average period, the slow moving average period, and the signal line period.
In the editor window Input Variable(s) tab, create the following variables:
Define the MACD Price Data:
Click the [ New ] button.
Read Only: disabled (no check mark)
Display Name: MACD Price.
Define the MACD Fast Moving Average Period:
Click the [ New ] button.
Read Only: disabled (no check mark)
Display Name: MACD Fast MA Periods.
Define the MACD Slow Moving Average Period:
Click the [ New ] button.
Read Only: disabled (no check mark)
Display Name: MACD Slow MA Periods.
Define the MACD Signal Line Period:
Click the [ New ] button.
Read Only: disabled (no check mark)
Display Name: MACD Signal Line Periods.
Step 4: Define the Trading System Output Variables.
Output variables allow you to display a variable’s data plot in the chart window, define visual/audio alerts properties of the variable, and/or define the buy/sell market order request behaviour.
For our MACD trading system, we need to create output variables to perform the following:
Display the MACD indicator's Fast Line, Signal Line, and Histogram. Create visual and audio alerts when the MACD Fast Line crosses above/below the MACD Signal Line. Display the MACD trend direction (i. e. the Fast Line is above or below the Signal Line). Request buy/sell market orders at the close of each bar when the MACD Fast Line crosses above/below the MACD Signal Line.
In the editor window’s Output Variable(s) tab, create the following variables:
Display the MACD Fast Line:
Click the [ New ] button.
In the Name tab, complete the options as follows:
Name: MACD Fast Line.
Description: MACD Fast Line.
Graphic Enabled: disabled (no check mark)
Highlights Enabled: disabled (no check mark)
Trends Enabled: disabled (no check mark)
Indicator Output: enabled (check mark)
Alerts Enabled: disabled (no check mark)
Trading Enabled: disabled (no check mark)
In the Indicator Output tab, complete the options as follows:
Line Colour: Blue.
Line Style: Solid.
Placement: Additional Frame 1.
Click the [ OK ] button.
Display the MACD Signal Line:
Click the [ New ] button.
In the Name tab, complete the options as follows:
Var Name: Signal.
Name: MACD Signal Line.
Description: MACD Signal Line.
Graphic Enabled: disabled (no check mark)
Highlights Enabled: disabled (no check mark)
Trends Enabled: disabled (no check mark)
Indicator Output: enabled (check mark)
Alerts Enabled: disabled (no check mark)
Trading Enabled: disabled (no check mark)
In the Indicator Output tab, complete the options as follows:
Line Colour: Red.
Line Style: Solid.
Placement: Additional Frame 1.
Click the [ OK ] button.
Display the MACD Histogram:
Click the [ New ] button.
In the Name tab, complete the options as follows:
Var Name: Histogram.
Name: MACD Histogram.
Description: MACD Histogram.
Graphic Enabled: disabled (no check mark)
Highlights Enabled: disabled (no check mark)
Trends Enabled: disabled (no check mark)
Indicator Output: enabled (check mark)
Alerts Enabled: disabled (no check mark)
Trading Enabled: disabled (no check mark)
In the Indicator Output tab, complete the options as follows:
Line Colour: Dark Green.
Line Style: Histogram.
Placement: Additional Frame 1.
Click the [ OK ] button.
Define MACD Fast Line Crosses Above MACD Signal Line Alert Properties:
Click the [ New ] button.
In the Name tab, complete the options as follows:
Var Name: LongAlert.
Name: Long Alert.
Description: MACD Fast Line crosses above MACD Signal Line.
Graphic Enabled: enabled (check mark)
Highlights Enabled: disabled (no check mark)
Trends Enabled: disabled (no check mark)
Indicator Output: enabled (check mark)
Alerts Enabled: enabled (check mark)
Trading Enabled: disabled (no check mark)
In the Graphic tab, complete the options as follows:
Symbol: Up Arrow.
Symbol Position: Below Price Plot.
In the Alerts tab, complete the options as follows:
Alert Message: Long Alert! MACD Fast Line crossed above MACD Signal Line.
Alert Sound: ringing (*or any other sound you prefer)
Click the [ OK ] button.
Define MACD Fast Line Crosses Below MACD Signal Line Alert Properties:
Click the [ New ] button.
In the Name tab, complete the options as follows:
Var Name: ShortAlert.
Name: Short Alert.
Description: MACD Fast Line crosses below MACD Signal Line.
Graphic Enabled: enabled (check mark)
Highlights Enabled: disabled (no check mark)
Trends Enabled: disabled (no check mark)
Indicator Output: enabled (check mark)
Alerts Enabled: enabled (check mark)
Trading Enabled: disabled (no check mark)
In the Graphic tab, complete the options as follows:
Symbol: Down Arrow.
Symbol Position: Above Price Plot.
In the Alerts tab, complete the options as follows:
Alert Message: Short Alert! MACD Fast Line crossed below MACD Signal Line.
Alert Sound: ringing (*or any other sound you prefer)
Click the [ OK ] button.
Define MACD Up Trend (i. e. Fast Line > Signal Line):
Click the [ New ] button.
In the Name tab, complete the options as follows:
Var Name: UpTrend.
Name: MACD Up Trend.
Description: MACD Fast Line > MACD Signal Line.
Graphic Enabled: disabled (no check mark)
Highlights Enabled: disabled (no check mark)
Trends Enabled: enabled (check mark)
Indicator Output: disabled (no check mark)
Alerts Enabled: disabled (no check mark)
Trading Enabled: disabled (no check mark)
In the Trends tab, complete the options as follows:
Display Vertical Lines: enabled (check mark)
Symbol: Up Arrow.
Symbol Colour: White.
Click the [ OK ] button.
Define MACD Down Trend (i. e. Fast Line < Signal Line):
Click the [ New ] button.
In the Name tab, complete the options as follows:
Var Name: DownTrend.
Name: MACD Down Trend.
Description: MACD Fast Line < MACD Signal Line.
Graphic Enabled: disabled (no check mark)
Highlights Enabled: disabled (no check mark)
Trends Enabled: enabled (check mark)
Indicator Output: disabled (no check mark)
Alerts Enabled: disabled (no check mark)
Trading Enabled: disabled (no check mark)
In the Trends tab, complete the options as follows:
Display Vertical Lines: enabled (check mark)
Symbol: Down Arrow.
Symbol Colour: White.
Click the [ OK ] button.
Define Basic Automated Trading Logic to Open A Buy Trade:
Click the [ New ] button.
In the Name tab, complete the options as follows:
Var Name: OpenBuy.
Description: In Auto-Trade Mode, it requests a BUY market order to open a BUY trade.
Graphic Enabled: disabled (no check mark)
Highlights Enabled: disabled (no check mark)
Trends Enabled: disabled (no check mark)
Indicator Output: disabled (no check mark)
Alerts Enabled: disabled (no check mark)
Trading Enabled: enabled (check mark)
In the Trading tab, complete the options as follows:
Trading Action: Buy.
Click the [ OK ] button.
Define Basic Automated Trading Logic to Close A Buy Trade:
Click the [ New ] button.
In the Name tab, complete the options as follows:
Var Name: CloseBuy.
Description: In Auto-Trade Mode, it requests a SELL market order to close a BUY trade.
Graphic Enabled: disabled (no check mark)
Highlights Enabled: disabled (no check mark)
Trends Enabled: disabled (no check mark)
Indicator Output: disabled (no check mark)
Alerts Enabled: disabled (no check mark)
Trading Enabled: enabled (check mark)
In the Trading tab, complete the options as follows:
Trading Action: Sell.
Click the [ OK ] button.
Define Basic Automated Trading Logic to Open A Sell Trade:
Click the [ New ] button.
In the Name tab, complete the options as follows:
Var Name: OpenSell.
Description: In Auto-Trade Mode, it requests a SELL market order to open a SELL trade.
Graphic Enabled: disabled (no check mark)
Highlights Enabled: disabled (no check mark)
Trends Enabled: disabled (no check mark)
Indicator Output: disabled (no check mark)
Alerts Enabled: disabled (no check mark)
Trading Enabled: enabled (check mark)
In the Trading tab, complete the options as follows:
Trading Action: Sell.
Click the [ OK ] button.
Define Basic Automated Trading Logic to Close A Sell Trade:
Click the [ New ] button.
In the Name tab, complete the options as follows:
Var Name: CloseSell.
Name: Close Sell.
Description: In Auto-Trade Mode, it requests a BUY market order to close a SELL trade.
Graphic Enabled: disabled (no check mark)
Highlights Enabled: disabled (no check mark)
Trends Enabled: disabled (no check mark)
Indicator Output: disabled (no check mark)
Alerts Enabled: disabled (no check mark)
Trading Enabled: enabled (check mark)
In the Trading tab, complete the options as follows:
Trading Action: Buy.
Click the [ OK ] button…
Step 5: Create the Trading System Formula Code.
The formula code forms the main part of the trading system. It is used to define the trading system logic, which includes calculating any required indicators, conditional logic statements for alerts/signals, and the basic automated trading logic.
In the editor window Formula tab, enter the following formula script:
//Calculate the MACD Indicator.
Fast:= Mov(macd_price, macd_fast_periods, E) - Mov(macd_price, macd_slow_periods, E);
//Define Alert Conditions.
//Define MACD Fast/Signal Trend Direction.
UpTrend:= Fast > Sinal;
DownTrend:= Signal > Fast;
//Define Basic Automated Trading Logic.
//* Only Used While System is in Auto-Trade Mode.
OpenBuy:= BuyPositionCount()=0 AND LongAlert=1;
CloseBuy:= BuyPositionCount()>0 AND ShortAlert=1;
OpenSell:= SellPositionCount()=0 AND ShortAlert=1;
CloseSell:= SellPositionCount()>0 AND LongAlert=1;
Step 6: Save the MACD Trading System.
Click the Save icon (image of a floppy disk) in the editor window toolbar to finish building your MACD trading system. If everything has been done correctly you should receive no errors and the system should save.
Step 7: Attach the MACD Trading System to a Chart.
To attach the trading system to a chart, select the Add Trading System option from the chart’s right click context menu, select MACD Fast / Signal Crossover System from the trading systems list, and click the [ Add ] button. You’ll need to read and agree to the disclaimer before proceeding.
Once you have agreed to the disclaimer, the trading system’s properties window is shown. You can make any adjustments to the input variables that you created for the trading system from the System Parameters tab.
Before clicking the [ OK ] button, you should open the Trading Parameters tab and configure the Amount property that is used if/when you start the trading system in Auto-Trade mode.
Once you are satisfied with the values of the trading systems properties click the [ OK ] button to add the system to your chart window. The MACD trading system will appear similar to the following screenshot when attached to one of your chart windows:
The MACD trading system is attached to the chart in Recommendation mode. This means it will provide your alerts/signals, but it will not request any automated trading orders. You must switch the trading system to Auto-Trade mode if you want the system to perform automated trading actions.
To switch a trading system into Auto-Trade mode:
Right-click with the mouse pointer positioned over the trading system label or over an indicator of the trading system to bring up the Trading System Context Menu. From the context menu, choose Start Auto-Trade Mode . If Auto-Trade mode is successfully started, you will see the text (Trading System Running) appear in the chart window’s top caption bar.
Alternatively, you can start Auto-Trade mode from the Active Trading Systems Summary window.
To stop a trading system from running in Auto-Trade mode:
Right-click with the mouse pointer positioned over the trading system label or over an indicator of the trading system to bring up the Trading System Context Menu. From the context menu choose Stop Auto-Trade Mode . If Auto-Trade mode is successfully stopped, you will see the text (Trading System Running) disappear from the chart window’s top caption bar.
Again, you can also stop Auto-Trade mode for the MACD trading system from the Active Trading Systems Summary window.
Formula Code Line-by-Line Explanation.
To gain a better understanding of how the MACD trading system works, we examine its formula code line-by-line. Refer to the Scripting Language Reference of this help file for a detailed explanation of the scripting language syntax and internal functions.
Fast:= Mov(macd_price, macd_fast_periods, E) - Mov(macd_price, macd_slow_periods, E);
Line 1 calculates the Fast Line of the MACD indicator. The MACD Fast Line is the difference between the Fast variable’s value and the Signal variable’s value. It is calculated by subtracting the value of a slow exponential moving average from the value of a fast exponential moving average. The resulting value is returned and stored as the Fast variable.
The fast exponential moving average is calculated using the internal mov(data array, periods, method) function that requires the macd_price and macd_fast_periods input variables along with the exponential moving average constant (E) as its arguments.
The slow exponential moving average is calculated using the internal mov(data array, periods, method) function that requires the macd_price and macd_slow_periods input variables along with the exponential moving average constant (E) as its arguments.
Line 2 calculates the Signal Line of the MACD indicator. It is calculated by smoothing the Fast variable with an exponential moving average. The resulting value is returned and stored as the Signal variable.
The moving average is calculated using the internal mov(data array, periods, method) function that requires the Fast variable’s value and the macd_signal_periods input variable along with the exponential moving average constant (E) as its arguments.
Line 3 calculates the MACD Histogram. The MACD Histogram is the difference between the Fast variable’s value and the Signal variable’s value. It is calculated by subtracting the Signal variable’s value from the Fast variable’s value. The resulting value is returned and stored as the Histogram variable.
Line 4 defines the “MACD Fast Line crosses above MACD Signal Line” conditional logic. The internal cross(data array 1, data array 2) function is used for this purpose. The cross() function returns a true (1) value during/for each bar/candle when the data array 1 (i. e. MACD Fast Line) crosses above the data array 2 (i. e. MACD Signal Line) ; it returns a false (0) value during/for all other bars/candles. The resulting value is returned and stored as the LongAlert variable.
Line 5 defines the “MACD Fast Line crosses below MACD Signal Line” conditional logic. The internal cross(data array 1, data array 2) function is used for this purpose. The cross() function returns a true (1) value during/for each bar/candle when the data array 1 (i. e. MACD Signal Line) crosses above the data array 2 (i. e. MACD Fast Line) ; it returns a false (0) value during/for all other bars/candles. The resulting value is returned and stored as the ShortAlert variable.
UpTrend:= Fast > Sinal;
Line 6 defines the “MACD Up Trend” conditional logic. A simple comparison of the Fast variable’s value to the Signal variable’s value using the “greater than” relational operator is used for this purpose. The result of the comparison returns a true (1) value during/for each bar/candle when the Fast variable’s value is greater than the Signal variable’s value; it returns a false (0) value during/for all other bars/candles. The resulting value is returned and stored as the UpTrend variable.
DownTrend:= Signal > Fast;
Line 7 defines the “MACD Down Trend” conditional logic. A simple comparison of the Fast variable’s value to the Signal variable’s value using the “greater than” relational operator is used for this purpose. The result of the comparison returns a true (1) value during/for each bar/candle when the Signal variable’s value is greater than the Fast variable’s value; it returns a false (0) value during/for all other bars/candles. The resulting value is returned and stored as the DownTrend variable.
OpenBuy:= BuyPositionCount()=0 AND LongAlert=1;
Line 8 defines the condition logic necessary to generate and help control the number of automated order requests used to open a buy trade.
The BuyPositionCount() function returns the number of open buy positions for the respective market and account that the trading system is assigned to. If the BuyPositionCount() 's returned value is equal to zero (indicating that there are no open buy positions) and the LongAlert variable’s value is equal to 1, then the OpenBuy variable’s value will be equal to 1, otherwise it will be equal to 0.
The trading action (buy or sell market order) requested by the OpenBuy variable is defined in the trading system editor’s UI.
CloseBuy:= BuyPositionCount()>0 AND ShortAlert=1;
Line 9 defines the condition logic necessary to generate and help control the number of automated order requests used to close a buy trade.
The BuyPositionCount() function returns the number of open buy positions for the respective market and account that the trading system is assigned to. If the BuyPositionCount() 's returned value is greater than zero (indicating that there is at least one open buy position) and the ShortAlert variable’s value is equal to 1, then the CloseBuy variable’s value will be equal to 1, otherwise it will be equal to 0.
The trading action (buy or sell market order) requested by the CloseBuy variable is defined in the trading system editor’s UI.
OpenSell:= SellPositionCount()=0 AND ShortAlert=1;
Line 10 defines the condition logic necessary to generate and help control the number of automated order requests used to open a sell trade.
The SellPositionCount() function returns the number of open sell positions for the respective market and account that the trading system is assigned to. If the SellPositionCount() 's returned value is equal to zero (indicating that there are no open sell positions) and the ShortAlert variable’s value is equal to 1, then the OpenSell variable’s value will be equal to 1, otherwise it will be equal to 0.
The trading action (buy or sell market order) requested by the OpenSell variable is defined in the trading system editor’s UI.
CloseSell:= SellPositionCount()>0 AND LongAlert=1;
Line 11 defines the condition logic necessary to generate and help control the number of automated order requests used to close a sell trade.
The SellPositionCount() function returns the number of open sell positions for the respective market and account that the trading system is assigned to. If the SellPositionCount() 's returned value is greater than zero (indicating that there is at least one open sell position) and the LongAlert variable’s value is equal to 1, then the CloseSell variable’s value will be equal to 1, otherwise it will be equal to 0.
The trading action (buy or sell market order) requested by the CloseSell variable is defined in the trading system editor’s UI.

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OS RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS OU SIMULADOS TÊM CERTAS LIMITAÇÕES INERENTES. DESEJO UM REGISTRO DE DESEMPENHO REAL, OS RESULTADOS SIMULADOS NÃO REPRESENTAM A NEGOCIAÇÃO REAL. TAMBÉM, DESDE QUE OS NEGÓCIOS NÃO SEJAM REALMENTE EXECUTOS, OS RESULTADOS PODEM TENER SOB OU COMENTÁRIOS COMPLEMENTARES PARA O IMPACTO, SE HAVER, DE CERTOS FATORES DE MERCADO, TAL COMO FALTA DE LIQUIDEZ. PROGRAMAS DE NEGOCIAÇÃO SIMULADOS EM GERAL SÃO TAMBÉM SUJEITOS AO FATO QUE ESTÃO DESIGNADOS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ FAZENDO QUE QUALQUER CONTA VÁ OU SEJA PROBABILITÁVEL PARA ALCANÇAR LUCROS OU PERDAS SIMILARES ÀOS MOSTRADOS.
EasyLanguage e TradeStation são marcas registradas da TradeStation Technologies, Inc.
Uma das maiores tendências no comércio varejista na última década foi o aumento da popularidade do comércio automatizado. Neste tipo de negociação, também conhecida como execução automatizada de ordens, os sinais de compra e venda gerados por um sistema de negociação são executados automaticamente por uma plataforma conectada à conta corretora do comerciante. Isso permite o comércio livre de mãos, o que permite uma execução mais rápida, menos erros e a capacidade de trocar prazos mais curtos com estratégias de maior freqüência.
O algoritmo básico para a construção de sistemas de negociação usando a geração automática de código é mostrado abaixo na Fig. 1. Começa com um método para combinar diferentes elementos da estratégia de negociação. Esses elementos podem incluir vários indicadores técnicos, como médias móveis, estocásticos e assim por diante; diferentes tipos de pedidos de entrada e saída; e condições lógicas para entrar e sair do mercado.
Figura 1. Algoritmo básico para construção de estratégia automatizada.
Depois que os diferentes elementos são combinados em uma estratégia coerente, ele pode ser avaliado no mercado ou mercados de interesse. Isso requer dados de mercado - preços, volume, interesse aberto, etc. - para cada mercado. De um modo geral, você também teria um conjunto de objetivos de construção para ajudar a classificar ou marcar cada estratégia. Exemplos de objetivos de construção incluem várias medidas de desempenho, como o lucro líquido, redução, porcentagem de vencedores, fator de lucro e assim por diante. Estes podem ser declarados como requisitos mínimos, como um fator de lucro de pelo menos 2.0 ou como objetivos para maximizar, como maximizar o lucro líquido.
Base teórica da geração automática de código.
Conforme descrito acima, construir um sistema comercial usando a geração automática de código é essencialmente um problema de otimização. A combinação de elementos estratégicos que maximizam os objetivos de construção é tomada como a estratégia final. Alguns comerciantes argumentariam que os sistemas comerciais deveriam ser construídos com base em uma hipótese de comportamento ou ação do mercado. Se você tem uma boa hipótese de como os mercados funcionam, uma estratégia pode ser construída em torno dessa hipótese e testada. Se isso funciona, ele apóia a hipótese e justifica a negociação da estratégia.
Gerador de código de sistema padrão para TradeStation.
Esta seção descreve uma abordagem ad hoc para a geração automática de código em que um sistema comercial para a TradeStation gera automaticamente outros sistemas de negociação baseados em padrões para a TradeStation. O sistema AutoSystemGen procura um conjunto de regras de negociação, juntamente com os valores de parâmetros associados, que atendem a um conjunto específico de requisitos de desempenho.
Embora quase qualquer tipo de indicador ou lógica de negociação possa ser incluído no gerador do sistema comercial descrito aqui, para manter as coisas bastante simples, as regras dos sistemas gerados serão restritas aos padrões de preços. Cada regra de entrada de um sistema de negociação gerado terá a seguinte forma:
A chave para este processo é encontrar sistemas de negociação de candidatos. Um sistema pode consistir de uma e dez regras do formulário mostrado acima. As negociações são introduzidas no mercado se todas as regras forem verdadeiras, e os negócios são encerrados um certo número de barras mais tarde. Se isso fosse codificado como um sistema TradeStation tradicional, com um máximo de 10 regras, haveria 52 entradas. Isso faria para uma estratégia pesada.
O código para o sistema AutoSystemGen e suas funções relacionadas está disponível no Breakout Futures (breakoutfutures /) na página Free Downloads.
As an example, consider the 30-year treasury bond futures market (symbol US. P in TradeStation 8). O AutoSystemGen foi otimizado nos últimos 20 anos de preços de T-bond com a entrada OptStep aumentada de 1 para 10000. Isso significa que o sistema avaliou 10.000 sistemas de negociação diferentes. A otimização foi executada duas vezes, uma vez por trades longos e uma vez para negociações curtas. Foram utilizados os seguintes requisitos de desempenho: lucro líquido de pelo menos US $ 30.000, o pior caso de desconto no máximo de US $ 7500, pelo menos 200 negócios, porcentagem rentável de pelo menos 50% e fator de lucro de pelo menos 1,2. Em um computador dual core com o Vista, levou aproximadamente 10 minutos para executar cada otimização (10.000 sistemas por otimização).
System 2332, US. P, 9/17/2007 12:23:00, Long Trades.
Lucro líquido = 53562.50, DD máximo = -7381.25, Num Trades = 250, Percentual de vitórias = 56.80, Prof factor = 1.631.
Var: EntNext (falso);
EntNext = Open [2] & gt; = Low [16] e.
Fechar [14] & lt; = Low [6] and.
Se EntNext então.
Compre o próximo bar no mercado;
Se BarsSinceEntry = 2 então.
Venda o próximo bar no mercado;
System 5771, US. P, 9/17/2007 12:27:00, Long Trades.
Lucro líquido = 42145,00, DD máximo = -5733.75, Num Trades = 207, Percentagem de vitórias = 57,00, factor Prof = 1,631.
Var: EntNext (falso);
EntNext = High [7] & gt; = Low [19] e.
Fechar [20] & gt; = Fechar [5] e.
High [18] & gt; = Low [2] and.
Se EntNext então.
Compre o próximo bar no mercado;
Se BarsSinceEntry = 2 então.
Venda o próximo bar no mercado;
System 7622, US. P, 9/17/2007 12:29:00, Long Trades.
Lucro líquido = 59348.75, Max DD = -7222.50, Num Trades = 208, Percentual de vitórias = 60.58, Fator Prof. = 1.924.
Var: EntNext (falso);
EntNext = Low [2] & lt; = High [9] and.
Abra [11] & gt; = Abrir [18] e.
Se EntNext então.
Compre o próximo bar no mercado;
Se BarsSinceEntry = 3 então.
Venda o próximo bar no mercado;
System 7718, US. P, 9/17/2007 12:29:00, Long Trades.
Lucro líquido = 35526.25, DD máximo = -6936.25, Num Trades = 292, Percentual de vitórias = 56.85, factor Prof = 1.418.
Var: EntNext (falso);
EntNext = Fechar [3] & gt; = High [19] and.
High [6] & lt; = Open [10] e.
Se EntNext então.
Compre o próximo bar no mercado;
Se BarsSinceEntry = 1 então.
Venda o próximo bar no mercado;
System 6160, US. P, 9/17/2007 12:42:00, Short Trades.
Lucro líquido = 31277,50, DD máximo = -6846,25, Num Trades = 369, Percentual de vitórias = 51,76, Fator Prof. = 1,297.
Var: EntNext (falso);
EntNext = High [9] & gt; = Low [6] and.
Fechar [15] & gt; = Alto [8] e.
High [7] & lt; = Low [20] e.
Se EntNext então.
Venda curta barra seguinte no mercado;
Se BarsSinceEntry = 1 então.
Compre para cobrir a próxima barra no mercado;
A listagem para cada sistema inclui o número do sistema (correspondente à entrada OptStep), o símbolo do mercado, a data atual e se o sistema é apenas longo ou curto. A próxima linha contém algumas estatísticas de desempenho resumidas para ajudar na avaliação de cada sistema. Finalmente, o código do sistema é mostrado. Para avaliar os sistemas na TradeStation, o código entre as duas linhas de comentários () pode ser copiado e colado em uma estratégia no TradeStation e, em seguida, executado na janela do gráfico.
O último sistema no arquivo de saída é para um sistema de apenas curto-som (# 6160). Quando guardado na TradeStation como uma estratégia e aplicado ao mesmo gráfico de T-bond, a seguinte curva de equidade foi produzida:
Figura 3. Sistema de apenas curto prazo para títulos T, nos últimos 20 anos, com US $ 15 por negócio deduzido para custos de negociação, gerado pelo sistema AutoSystemGen.
Programação genética para geração automática de código.
A abordagem ad hoc descrita na seção anterior é simples, mas tem duas limitações: (1) as estratégias geradas aleatoriamente não convergem para os objetivos de construção e (2) o modelo do sistema de padrões é difícil de generalizar para estratégias mais complexas . Isso sugere que uma abordagem mais sofisticada seja necessária.
Um método para a geração automática de código que aborda essas duas preocupações é chamado de programação genética (GP), 1 que pertence a uma classe de técnicas chamadas algoritmos evolutivos. Algoritmos evolutivos e GP em particular foram desenvolvidos por pesquisadores em inteligência artificial baseados nos conceitos biológicos de reprodução e evolução. Um algoritmo GP "evolui" uma população de estratégias de negociação de uma população inicial de membros gerados aleatoriamente. Os membros da população competem uns contra os outros com base na sua "aptidão". Os membros do ajuste são selecionados como "pais" para produzir um novo membro da população, que substitui um membro mais fraco (menos adequado).
Reduz a necessidade de conhecimento de indicadores técnicos e design de estratégias. O algoritmo GP seleciona as regras de negociação individuais, indicadores e outros elementos da estratégia para você.
O processo de construção da regra permite uma complexidade considerável, incluindo regras comerciais não-lineares.
O processo GP elimina os elementos mais laboriosos e tediosos do processo de desenvolvimento da estratégia tradicional; ou seja, surgir uma nova idéia comercial, programá-la, verificar o código, testar a estratégia, modificar o código e repetir. Isso é feito automaticamente no GP.
O processo de GP é imparcial. Considerando que a maioria dos comerciantes desenvolveu vieses para ou contra indicadores específicos e / ou lógica de negociação, o GP é guiado apenas pelo que funciona.
Ao incorporar uma semântica de regras de negociação adequada, o processo de GP pode ser projetado para produzir regras de negociação logicamente corretas e código sem erros.
O processo GP geralmente produz resultados que não são únicos, mas não óbvios. Em muitos casos, essas gemas escondidas seriam quase impossíveis de encontrar de outra maneira.
Ao automatizar o processo de compilação, o tempo necessário para desenvolver uma estratégia viável pode ser reduzido de semanas ou meses a uma questão de minutos em alguns casos, dependendo do comprimento do arquivo de dados de preço de entrada e outras configurações de compilação.
A programação genética tem sido usada com sucesso em diversos campos, incluindo processamento de sinal e imagem, controle de processo, bioinformática, modelagem de dados, geração de código de programação, jogos de computador e modelagem econômica; veja, por exemplo, Poli et al. 2 Uma visão geral do uso de GP em finanças é fornecida por Chen. 3 Colin 4 foi um dos primeiros a explicar como usar o GP para otimizar combinações de regras para uma estratégia de negociação.
J. Koza. Programação genética. O MIT Press, Cambridge, MA. 1992.
R. Poli, W. B. Langdon e N. F. McPhee. Um guia de campo para programação genética. Publicado via lulu e disponível gratuitamente em gp-field-guide. uk, 2008. (Com contribuições de J. R. Koza).
Shu-Heng Chen (Editor). Algoritmos genéticos e programação genética em finanças computacionais. Kluwer Academic Publishers, Norwell, MA. 2002.
A. Colin. Algoritmos genéticos para modelagem financeira, Trading on the Edge. 1994, páginas 165-168. John Wiley & amp; Sons, Inc. Nova York.
Risto Karjalainen. Evolução das regras de negociação técnica para futuros S & amp; P 500, Regras de Negociação Avançadas, 2002, Páginas 345-366. Elsevier Science, Oxford, Reino Unido.
Jean-Yves Potvin, Patrick Soriano, Maxime Vallee. Gerando regras de negociação nos mercados de ações com programação genética. Computadores e Pesquisa de operações, Volume 31, edição 7, junho de 2004, páginas 1033-1047.
Massimiliano Kaucic. Investimento utilizando métodos evolutivos de aprendizagem e regras técnicas. European Journal of Operational Research, Volume 207, Issue 3, 16 December 2010, Pages 1717-1727.
Algoritmo de construção usando programação genética.
Expandindo o algoritmo de compilação apresentado anteriormente (ver Fig. 1), um algoritmo mais detalhado é ilustrado abaixo na Fig. 4 com base na programação genética. As caixas sombreadas de cinza representam os dados de entrada, que incluem os dados de preços para o (s) mercado (s) de interesse, indicadores e tipos de pedidos no chamado conjunto de compilação e as opções e critérios de desempenho (objetivos de construção) selecionados pelo do utilizador.
Figura 4. Algoritmo de compilação para geração automática de código com programação genética.
O processo GP pode ser usado para desenvolver simultaneamente dois elementos de estratégia essenciais: condições de entrada e pedidos de entrada e saída. As condições de entrada são tipicamente representadas como estruturas de árvores, como mostrado abaixo na Fig. 5.
A chave para a evolução das ordens de entrada e saída usando programação genética é representar os diferentes tipos de pedidos de forma generalizada. Por exemplo, parar e limitar os preços de entrada podem ser representados da seguinte forma:
Embora a programação genética seja capaz de gerar estratégias de negociação com uma variedade considerável, é necessário começar com uma estrutura generalizada para as estratégias a serem seguidas. A estrutura de estratégia mostrada abaixo em pseudo-código fornece uma estrutura para estratégias de construção com base em condições de entrada e tipos de pedidos como os discutidos acima:
Entradas: N1, N2, N3, ...
Se a posição for plana e LongEntryCondition for verdade, então.
Ordem de entrada longa ...
Inicialize as ordens de saída longas, conforme necessário ...
Se a posição for plana e ShortEntryCondition for verdade, então.
Ordem de entrada curta ...
Inicialize ordens de saída curtas, conforme necessário ...
Se a posição é longa então.
Ordem de saída longa 1 ...
Ordem de saída longa 2 ...
Se a posição for curta, então.
Ordem de saída curta 1 ...
Ordem de saída curta 2 ...
[Saída opcional de fim de dia]
As estratégias começam com a lista de insumos. É fornecida uma entrada para qualquer parâmetro do indicador, comprimento do look-back do padrão de preços e quaisquer parâmetros exigidos pelas ordens de entrada e saída, como o comprimento de look-back para o ATR.
Para ilustrar o uso de programação genética para a geração automática de código na construção de estratégias, o programa Adaptrade Builder foi administrado em barras diárias de um mercado de futuros de índices de ações para uma pequena população e um número limitado de gerações. As métricas de desempenho escolhidas para orientar o processo foram o lucro líquido, o número de trades, o coeficiente de correlação, a significância estatística e a relação retorno / redução. Alvos específicos foram definidos para o número de negociações e a relação retorno / retirada. As outras métricas selecionadas foram maximizadas. A função de fitness foi uma média ponderada de termos para cada métrica.
Figura 6. Percentagem de membros da população com lucro líquido fora da amostra superior a US $ 1.000.
Da mesma forma, o lucro líquido médio da OOS aumentou após cinco e dez gerações, como mostrado na Figura 7. Observe que esses resultados são para o lucro líquido da OOS. Por definição, os dados fora da amostra não são usados ​​na compilação, então os resultados da OOS são imparciais; eles não se beneficiam de retrospectiva. Isso implica que o processo GP não só tende a melhorar os resultados na amostra em sucessivas gerações, o que é um efeito direto do algoritmo GP, mas os resultados da OOS também tendem a melhorar à medida que as estratégias são desenvolvidas. Isso indica uma compilação de alta qualidade.
Código de Estratégia EasyLanguage para a TradeStation.
Membro da população: 46.
Criado por: Adaptrade Builder versão 1.1.0.0.
Created: 10/19/2010 2:19:52 PM.
Código do TradeStation para TS 6 ou posterior.
Arquivo de preço: C: \ TestData. txt.
Var: EntCondL (falso),
EntCondL = (Maior (Volume, NL1) & gt; = Menor (Volume, NL2)) ou (Volume & lt; Média (Volume, NL3));
Se MarketPosition = 0 e EntCondL, em seguida, comece.
Compre a próxima barra na XAverage (L, NBarEnL1) + EntFrL * ATREnL parar;
Se MarketPosition = 0 e EntCondS, em seguida, comece.
Vender curto barra seguinte no Mais alto (H, NBarEnS1) - EntFrS * AbsValue (Menor (L, NBarEnS2) - Menor (H, NBarEnS3)) parar;
SStop = Power (10, 10);
Se MarketPosition & gt; 0 então comece.
Se BarsSinceEntry & gt; = NBarExL então.
Venda o próximo bar no mercado;
Venda o próximo bar no EntryPrice + TargFrL * ATRTargL limite;
Se MarketPosition & lt; 0 então comece.
Se EntryPrice - C & gt; ATRFrTrailS * ATRTrailS então.
Se STrailOn então começar.
NewSStop = EntryPrice - TrailPctS * (EntryPrice - C) / 100 .;
SStop = MinList (SStop, NewSStop);
Se BarsSinceEntry & gt; = NBarExS então.
Compre para cobrir a próxima barra no mercado;
Se STrailOn então.
Compre para cobrir a próxima barra na parada SStop;
Construir sistemas de negociação através da geração automática de código é um tipo de otimização. A maioria dos comerciantes sistemáticos provavelmente está familiarizado com a otimização de parâmetros, em que as entradas para uma estratégia são otimizadas. Ao contrário da otimização de parâmetros, a geração automática de código otimiza a lógica de negociação da estratégia. No entanto, o risco de sobre-otimização, ou "excesso de ajuste", também é uma preocupação para a geração automática de código, assim como é para a otimização de parâmetros.
Para obter informações sobre software para estratégias de negociação de construção usando programação genética, clique aqui.
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The original BWT Indicator set was called Blue Wave Trading Precision Indicators and MTS “Manual Trading System” Programas . This trend following and reversal indicator used in the BWT Precision AutoTrader was an original concept and was the first suite of Indicators of it’s kind offered on the NinjaTrader Platform in 2007, see the NinjaTrader Original Press Release .
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Disclaimer de Negociação.
NOTE: There are no guarantees of performance or profits. While the system is capable of trading many different time frames, trading on too small of a time frame, may not be suitable as the speed of price and bar formation could cause conflicts, especially in volitile markets. It is not necessary to trade a time frame where there are hundreds of trading opportunities. See Below for additional risk and suitability disclosure.
Isenção de responsabilidade do governo dos EUA.
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RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS OU SIMULADOS TÊM CERTAS LIMITAÇÕES. DESEJO UM REGISTRO DE DESEMPENHO REAL, OS RESULTADOS SIMULADOS NÃO REPRESENTAM A NEGOCIAÇÃO REAL. TAMBÉM, DESDE QUE OS NEGÓCIOS NÃO FORAM EXECUTADOS, OS RESULTADOS PODERÃO TER COMPRIMIDO COM COMPENSADO PARA O IMPACTO, SE QUALQUER, DE CERTOS FATORES DE MERCADO, COMO FALTA DE LIQUIDEZ. PROGRAMAS DE NEGOCIAÇÃO SIMULADOS EM GERAL SÃO TAMBÉM SUJEITOS AO FATO QUE ESTÃO DESIGNADOS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ FAZENDO QUE QUALQUER CONTA VOCE OU POSSIBILIDADE DE ALCANÇAR LUCROS OU PERDAS SIMILARES ÀOS MOSTRADOS.
O comércio de futuros contém um risco substancial e não é para todos os investidores. Um investidor poderia potencialmente perder todo ou mais do que o investimento inicial. O capital de risco é o dinheiro que pode ser perdido sem prejudicar a segurança financeira ou o estilo de vida. Somente o capital de risco deve ser usado para negociação e somente aqueles com capital de risco suficiente devem considerar a negociação. O desempenho passado não é necessariamente indicativo de resultados futuros.
Os resultados de desempenho hipotéticos têm muitas limitações inerentes, algumas das quais estão descritas abaixo. Nenhuma representação está sendo feita que qualquer conta será ou provavelmente conseguirá lucros ou perdas semelhantes às exibidas. Na verdade, há freqüentemente diferenças acentuadas entre resultados de desempenho hipotéticos e os resultados reais posteriormente alcançados por qualquer programa comercial específico. Uma das limitações dos resultados de desempenho hipotéticos é que eles geralmente são preparados com o benefício de retrospectiva. Além disso, a negociação hipotética não envolve risco financeiro, e nenhum registro de negociação hipotético pode explicar completamente o impacto do risco financeiro na negociação real. Por exemplo, a capacidade de suportar perdas ou de aderir a um determinado programa de negociação, apesar das perdas comerciais, são pontos importantes que também podem prejudicar os resultados comerciais reais. Existem inúmeros outros fatores relacionados aos mercados em geral ou à implementação de qualquer programa de negociação específico que não possa ser totalmente contabilizado na elaboração de resultados de desempenho hipotéticos e todos os quais podem prejudicar os resultados comerciais reais.
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Divulgação de Risco: Futuros e negociação forex contém um risco substancial e não é para cada investidor. Um investidor poderia potencialmente perder todo ou mais do que o investimento inicial. O capital de risco é o dinheiro que pode ser perdido sem comprometer a segurança financeira ou o estilo de vida. Somente o capital de risco deve ser usado para negociação e somente aqueles com capital de risco suficiente devem considerar a negociação. O desempenho passado não é necessariamente indicativo de resultados futuros.
Divulgação de desempenho hipotético: resultados de desempenho hipotéticos têm muitas limitações inerentes, algumas das quais estão descritas abaixo. Nenhuma representação está sendo feita que qualquer conta será ou provavelmente alcançará lucros ou perdas semelhantes às exibidas; na verdade, há freqüentemente diferenças acentuadas entre resultados de desempenho hipotéticos e os resultados reais posteriormente alcançados por qualquer programa comercial específico. Uma das limitações dos resultados de desempenho hipotéticos é que eles geralmente são preparados com o benefício de retrospectiva. Além disso, a negociação hipotética não envolve risco financeiro, e nenhum registro de negociação hipotético pode explicar completamente o impacto do risco financeiro de negociação real. por exemplo, a capacidade de suportar perdas ou de aderir a um determinado programa de negociação, apesar das perdas comerciais, são pontos importantes que também podem afetar negativamente os resultados comerciais reais. Existem inúmeros outros fatores relacionados aos mercados em geral ou à implementação de qualquer programa de negociação específico que não pode ser totalmente contabilizado na preparação de resultados de desempenho hipotéticos e tudo o que pode afetar negativamente os resultados da negociação.

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O comércio de futuros e Forex contém um risco substancial e não é para todos os investidores. Um investidor poderia potencialmente perder todo ou mais do que o investimento inicial. O capital de risco é dinheiro que pode ser perdido sem comprometer a segurança financeira ou o estilo de vida. Somente o capital de risco deve ser usado para negociação e somente aqueles com capital de risco suficiente devem considerar a negociação. O desempenho passado não é necessariamente indicativo de resultados futuros.
Os resultados de desempenho hipotéticos têm muitas limitações inerentes, algumas das quais estão descritas abaixo. Nenhuma representação está sendo feita que qualquer conta será ou provavelmente alcançará lucros ou perdas semelhantes às exibidas; na verdade, há freqüentemente diferenças acentuadas entre resultados de desempenho hipotéticos e os resultados reais posteriormente alcançados por qualquer programa comercial específico. Uma das limitações dos resultados de desempenho hipotéticos é que eles geralmente são preparados com o benefício de retrospectiva. Além disso, a negociação hipotética não envolve risco financeiro, e nenhum registro de negociação hipotético pode explicar completamente o impacto do risco financeiro de negociação real. por exemplo, a capacidade de suportar perdas ou de aderir a um determinado programa de negociação, apesar das perdas comerciais, são pontos importantes que também podem afetar negativamente os resultados comerciais reais. Existem inúmeros outros fatores relacionados aos mercados em geral ou à implementação de qualquer programa de negociação específico que não pode ser totalmente contabilizado na preparação de resultados de desempenho hipotéticos e tudo o que pode afetar negativamente os resultados da negociação.